snellere inwerking
een veel snellere steigeropbouw
dagen voor de ontwikkeling van de MVP
verhoogde productiviteit van het ontwikkelteam
AI automatiseert routinetaken. De resultaten zijn van de ingenieurs.
AI genereert code. Ingenieurs implementeren de architectuur.
AI genereert testscripts. Technici voeren de kwaliteitsstrategie uit.
AI maakt de eerste concepten. Ingenieurs zetten bedrijfsdoelstellingen om in oplossingen.
AI biedt inzichten voor refactoring. Ingenieurs hebben de leiding over de strategische ontwikkeling.
Sinds 2005 realiseren wij softwareprojecten. AI verandert de manier waarop software wordt ontwikkeld, maar doet niets af aan het belang van architectuur, communicatie, beveiliging en onderhoudbaarheid op de lange termijn. Wij passen AI toe binnen beproefde engineeringpraktijken die in de loop van honderden succesvolle projecten zijn verfijnd.
We laten de uitvoering over aan machines, maar doen geen concessies als het gaat om verantwoordelijkheid. AI schrijft dan wel de code, maar onze ingenieurs blijven strikt verantwoordelijk voor de consistentie van de architectuur, de beveiliging, de onderhoudbaarheid en de resultaten.
Met meer dan 300 ontwikkelaars die worden ondersteund door AI-tools, kunnen we op elke schaal presteren. Of u nu op zoek bent naar gespecialiseerde IT-sourcing of de ontwikkeling en migratie van een volledig bedrijfsplatform, wij beschikken over de capaciteit om dit uit te voeren.
AI kan weliswaar code genereren, maar mist de context om inzicht te krijgen in de prioriteiten van uw organisatie en de afwegingen die daarbij een rol spelen. Onze ingenieurs stellen duidelijke doelstellingen vast en stemmen elke oplossing af op uw strategische doelstellingen.
Schakel een team van experts in die gespecialiseerd zijn in AI-orkestratie voor de volledige ontwikkelingscyclus en het onderhoud van uw producten. Wij zorgen voor flexibele schaalbaarheid, ondersteuning bij de opstartfase en 100% productverantwoordelijkheid.
Vertel ons tijdens een kennismakingsgesprek over uw bedrijfsdoelstellingen
Voer sollicitatiegesprekken met ontwikkelaars uit de talentenpool van UKAD
Wijs de eerste taken toe aan uw toegewijde team, terwijl wij hen inwerken en in uw bedrijfsproces integreren
Breng je meest gedurfde ideeën tot leven met UKAD! Deel je bedrijfsvisie met ons, dan stellen wij een team samen om er een robuust softwareproduct van te maken
Geef ons uw succescriteria, tijdschema en vereisten door
Stel je ontwikkelteam samen, stel een opleveringsplan op en rond de overeenkomsten af
Wij stellen uw ontwikkelteam samen en begeleiden het bij de start. Bereid u voor op de eerste demobijeenkomst
Geef uw verouderde platform een nieuw leven met UKAD! Wij zetten geavanceerde AI-tools in, in combinatie met de expertise van onze ontwikkelaars, om een naadloze overgang, dataconsistentie en een snelle integratie van nieuwe modules te garanderen
Geef een overzicht van uw algemene doelstellingen en verwachtingen ten aanzien van de modernisering
Maak kennis met de ontwikkelaars van UKAD die uw platform zullen beheren
Begin alvast met het plannen van uw updates terwijl wij onze ontwikkelaars in uw ecosysteem integreren
Lees meer op onze blog
Of een regel code nu rechtstreeks door onze menselijke ontwikkelaars is geschreven of via AI-ondersteuning is gegenereerd, u behoudt het absolute, onbetwiste eigendomsrecht op het gehele intellectuele eigendom. Uw eigen code en projectgegevens worden nooit met derden gedeeld, noch worden ze ooit gebruikt om openbare of particuliere AI-modellen te trainen. Uw concurrentievoordeel blijft uitsluitend van u.
We maken uitsluitend gebruik van AI-tools van enterprise-kwaliteit om te garanderen dat uw code nooit wordt gebruikt voor het trainen van modellen. Bovendien verbieden onze interne beleidsregels strikt het gebruik van niet-gecontroleerde of onveilige AI-platforms, ongeacht hun beloften op het gebied van gegevensbescherming. Daardoor is onze AI-ondersteunde ontwikkeling net zo veilig als traditionele softwareontwikkeling.
Absoluut niet. AI-ondersteunde ontwikkeling lijkt sterk op pair programming, waarbij de ene rol – de ‘bestuurder’ – code schrijft en de andere – de ‘navigator’ – verantwoordelijk is voor het controleren van de code, het ontwerp van de oplossing en de consistentie van de architectuur. In dit geval fungeert AI als de ‘driver’, onder leiding van een menselijke engineer. Het schrijft code op basis van de opleveringsfase en de huidige doelstellingen, en lost andere duidelijk omschreven taken op. De rol van de ontwikkelaar is het nemen van beslissingen, het controleren van commits en het waarborgen van de architecturale consistentie.
Afhankelijk van de fase waarin het project zich bevindt, kan de rol van AI variëren van intensieve betrokkenheid tot routinematige ondersteuning, maar AI neemt nooit de leiding over de ontwikkeling over en ontneemt de ingenieur nooit de verantwoordelijkheid voor de resultaten.
Ontwikkeling met behulp van AI is zeer kosteneffectief. Hoewel de kosten hierdoor niet automatisch worden gehalveerd, zorgt het uitbesteden van monotone en eenvoudige taken aan kunstmatige intelligentie ervoor dat de projectduur aanzienlijk wordt verkort en de waarde per uur van de inzet van de ingenieurs toeneemt. Daardoor duurt het project minder lang en betaalt u voor minder factureerbare uren.
Testen vormt een integraal onderdeel van onze ontwikkelingsworkflow, ongeacht de mate waarin AI hierbij betrokken is. Standaard publiceren we niets voordat ons QA-team het heeft goedgekeurd. Rekening houdend met de zorgvuldigheid van AI hebben onze engineers extra waarborgen ingebouwd, zoals een reeks geautomatiseerde tests en verificatie in lokale omgevingen. Hierdoor kunnen we onze processen beveiligen en uitsluitend werken met code die klaar is voor productie.
Over het algemeen vormt onze cultuur van productverantwoordelijkheid de meest effectieve vangrail. Wanneer een programmeur duidelijk begrijpt hoe het product moet werken en welke doelen het moet bereiken, is er geen verschil tussen door AI gegenereerde en door mensen geschreven code.
De beveiliging hangt in grote mate af van de manier waarop AI-ondersteuning in een project wordt ingezet. Soms kan AI onveilige patronen voorstellen als het geen aanvullende instructies krijgt en niet nauwkeurig is afgestemd. Aan de andere kant kan AI, mits professioneel ingezet, de beveiliging juist verbeteren. Kunstmatige intelligentie kan potentiële kwetsbaarheden effectiever opsporen dan mensen en zo de beveiliging versterken. Dit is de aanpak die wij hanteren bij het leveren van AI-ondersteunde softwareontwikkelingsdiensten.
Onze toolset voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling is standaard, omdat we ons houden aan de benchmarks in de sector. De belangrijkste daarvan zijn GitHub Copilot, Claude en Codex, die bij de meeste van onze projecten worden gebruikt. De AI-toolset kan per project verschillen, afhankelijk van tal van factoren. GitHub Copilot biedt bijvoorbeeld betere compliance-controles; daarom maken we er gebruik van wanneer compliance bijzonder cruciaal is. Uiteindelijk staat de keuze voor het ene of het andere platform altijd ter discussie, en we spelen graag in op de wensen van de klant, omdat het ons doel is om een kwalitatief hoogstaand product te leveren, en niet om onze niche-technische expertise te etaleren.
