Hvor AI skaber værdi
-
50 %
hurtigere indkøring
-
10
mange gange hurtigere stilladsopstilling
-
2–5
dage til udvikling af MVP’en
-
40 %
øget produktivitet i udviklerteamet
Hvordan vi kombinerer kunstig intelligens med ingeniørmæssigt ejerskab
-
Roller
AI automatiserer rutiner. Ingeniørerne står bag resultaterne.
-
Funktioner
AI genererer kode. Ingeniører implementerer arkitekturen.
-
Kvalitet
AI genererer testskripter. Ingeniørerne gennemfører kvalitetsstrategien.
-
Dokumentation
AI udarbejder de første udkast. Ingeniørerne omsætter forretningsmålene til konkrete løsninger.
-
Livscyklus
AI giver indsigt i refaktorering. Ingeniørerne har ansvaret for den strategiske udvikling.
Kunstig intelligens er noget nyt. Ingeniørvidenskaben er det ikke.
Vi har gennemført softwareprojekter siden 2005. Kunstig intelligens ændrer måden, hvorpå software udvikles, men det ændrer ikke på betydningen af arkitektur, kommunikation, sikkerhed og vedligeholdelse på lang sigt. Vi anvender kunstig intelligens inden for rammerne af veletablerede udviklingsmetoder, som er blevet finpudset gennem hundredvis af vellykkede projekter.
Anvendelsestilfælde inden for AI-drevet udvikling
-
01Vi bruger kunstig intelligens til at analysere ældre kodebaser, udarbejde omfattende dokumentation og udarbejde klare migrationsplaner til moderne teknologier. Denne tilgang sikrer hurtigere refaktorering, minimerer risici forbundet med afhængigheder og garanterer en problemfri overgang.
-
02
Hurtigere udvikling af MVP’er
Ved at udnytte kunstig intelligens til generering af kodestel og standardkode fremskynder vi den indledende implementering og leveringen af et MVP. Med UKAD behøver du aldrig at gå på kompromis med langsigtet skalerbarhed for at opnå øjeblikkelig hastighed – du får begge dele. -
03
Overtagelse af en AI-drevet platform
Vi bruger kunstig intelligens til at analysere eksisterende kodebaser, dokumentation, afhængigheder og arkitekturmønstre, hvilket hjælper vores teams med hurtigere at sætte sig ind i ukendte platforme og reducere indkøringstiden, når vi overtager support og udvikling fra en anden leverandør.
Hvad gør UKAD til din foretrukne leverandør?
-
Ansvar for løsninger
Vi overlader udførelsen til maskiner, men vi går aldrig på kompromis med ejerskabet. AI skriver måske koden, men vores ingeniører bærer fortsat det fulde ansvar for arkitektonisk konsistens, sikkerhed, vedligeholdelsesvenlighed og resultaterne.
-
Leveringskapacitet
Med over 300 udviklere, der støttes af AI-værktøjer, kan vi levere løsninger i enhver skala. Uanset om du har brug for specialiseret IT-sourcing eller udvikling og migrering af fuldskala virksomhedsplatforme, har vi kapaciteten til at gennemføre opgaven.
-
Forretningsmæssig kontekst
AI kan generere kode, men den mangler den nødvendige kontekst til at forstå jeres organisatoriske prioriteter og forretningsmæssige afvejninger. Vores ingeniører fastlægger klare mål og tilpasser hver løsning til jeres strategiske mål.
Ansvarlig AI-støttet udvikling
AI-baserede servicemodeller inden for softwareudvikling
Et dedikeret udviklingsteam
AI-accelereret produktudvikling
Modernisering af ældre platforme ved hjælp af kunstig intelligens
-
Ansæt et team af eksperter med speciale i AI-koordinering til at varetage hele udviklings- og vedligeholdelsesforløbet for dine produkter. Vi sikrer fleksibel skalering, støtte til opstart og 100 % produktansvar.
-
Diskussion
Fortæl os om dine forretningsmål under et indledende møde
-
Opsætning
Gennemføre samtaler med udviklere fra UKAD’s talentpulje
-
Lever
Tildel de første opgaver til dit dedikerede team, mens vi sørger for deres indkøring og integrerer dem i jeres forretningsprocesser
-
Gør dine modigste ideer til virkelighed sammen med UKAD! Del din forretningsvision, og lad os sammensætte et team, der kan omdanne den til et robust softwareprodukt
-
Oplev
Giv os dine succeskriterier, tidsramme og krav
-
Juster
Sæt dit udviklingsteam sammen, udarbejd en leveringsplan og færdiggør aftalerne
-
Byg
Vi sammensætter og introducerer dit udviklerteam. Gør dig klar til det første demo-møde
-
Giv din modne platform nyt liv med UKAD! Vi anvender banebrydende AI-værktøjer i kombination med vores udvikleres ekspertise for at sikre en problemfri overgang, datakonsistens og hurtig integration af nye moduler
-
Definere
Skitsér de overordnede mål og forventninger til moderniseringen
-
Saml
Mød UKAD’s udviklere, der skal stå for din platform
-
Start
Begynd at planlægge dine opdateringer, mens vi integrerer vores udviklere i dit økosystem
Kontakt os
-
Book et opkald sammen med vores team i USA Book et opkald
sammen med vores team i USA -
Book et opkald sammen med vores EU-team Book et opkald
sammen med vores EU-team -
WhatsApp Tal med administrerende direktøren WhatsApp
Tal med administrerende direktøren -
Skriv til os hi@ukad-group.com Skriv til os
hi@ukad-group.com
Nye ideer og ekspertise
Læs mere på vores blog
Ofte stillede spørgsmål om AI-understøttet udvikling
-
Uanset om en kodelinje er skrevet direkte af vores menneskelige ingeniører eller genereret ved hjælp af AI-støtte, bevarer du den absolutte og ubestridte ejendomsret til hele den intellektuelle ejendomsret. Din egenudviklede kode og dine projektdata deles aldrig med tredjeparter og bruges heller aldrig til at træne offentlige eller private AI-modeller. Din konkurrencemæssige fordel forbliver udelukkende din.
-
Vi bruger udelukkende AI-værktøjer i virksomhedsklasse for at sikre, at din kode aldrig anvendes til modeltræning. Desuden forbyder vores interne retningslinjer strengt brugen af ikke-godkendte eller usikre AI-platforme, uanset hvilke løfter de måtte give om databeskyttelse. Derfor er vores AI-understøttede udvikling lige så sikker som traditionel softwarelevering.
-
Absolut ikke. AI-assisteret udvikling minder meget om parprogrammering, hvor den ene rolle – »føreren« – skriver kode, mens den anden – »navigatøren« – har ansvaret for at gennemgå koden, løsningsdesignet og arkitektonisk konsistens. I dette tilfælde fungerer AI som føreren, styret af en menneskelig ingeniør. Den skriver kode baseret på leveringsfasen og de aktuelle mål og løser andre veldefinerede opgaver. Udviklerens rolle er at træffe beslutninger, gennemgå commits og sikre arkitektonisk konsistens.
Afhængigt af projektets fase kan AI’ens rolle variere fra intensiv inddragelse til rutinemæssig assistance, men den overtager aldrig kontrollen med udviklingen eller fritager ingeniøren for ansvaret for resultaterne.
-
AI-understøttet udvikling er yderst omkostningseffektiv. Selvom det ikke automatisk halverer regningen, medfører det, at man ved at overlade monotone og enkle opgaver til kunstig intelligens betydeligt forkorter projektets varighed og øger værdien pr. time af ingeniørernes indsats. Derfor tager projektet kortere tid, og du betaler for færre fakturerbare timer.
-
Testning er en integreret del af vores udviklingsforløb, uanset i hvilket omfang AI er involveret. Som udgangspunkt offentliggør vi ikke noget, før vores QA-team har godkendt det. Med tanke på AI'ens omhyggelighed har vores ingeniører indført yderligere sikkerhedsforanstaltninger, såsom en række automatiserede tests og verifikation i lokale miljøer. Det giver os mulighed for at sikre processerne og udelukkende arbejde med kode, der er klar til produktion.
Generelt set er vores produktansvarskultur den mest effektive sikkerhedsforanstaltning. Når en udvikler har et klart overblik over, hvordan produktet skal fungere, og hvilke mål det skal nå, er der ingen forskel på AI-genereret og menneskeskrevet kode.
-
Sikkerheden afhænger i høj grad af, hvordan man anvender AI-assistance i et projekt. Nogle gange kan AI foreslå usikre mønstre, hvis den ikke modtager yderligere instruktioner og ikke er blevet finjusteret. På den anden side kan den, under professionel styring, forbedre sikkerheden. Kunstig intelligens kan opdage potentielle sårbarheder mere effektivt end mennesker og dermed øge sikkerheden. Det er denne tilgang, vi følger, når vi leverer AI-understøttede softwareudviklingsydelser.
-
Vores værktøjssæt til AI-assisteret softwareudvikling er standard, da vi følger branchens retningslinjer. De vigtigste af disse er GitHub Copilot, Claude og Codex, som vi bruger i de fleste af vores projekter. Udvalget af AI-værktøjer kan variere fra projekt til projekt afhængigt af mange faktorer. GitHub Copilot tilbyder for eksempel bedre kontrol med overholdelse af regler; derfor benytter vi det, når overholdelse er særligt afgørende. I sidste ende er valget af den ene platform frem for den anden altid åbent for diskussion, og vi imødekommer gerne kundens ønsker, da vores mål er at levere et kvalitetsprodukt, ikke at fremvise nicheteknisk ekspertise.