snabbare introduktion
flera gånger snabbare uppförande av byggnadsställningar
dagar för utveckling av MVP
ökad produktivitet hos utvecklingsteamet
AI automatiserar rutiner. Ingenjörerna ansvarar för resultaten.
AI genererar kod. Ingenjörer implementerar arkitekturen.
AI genererar testskript. Ingenjörerna genomför kvalitetsstrategin.
AI tar fram de första utkasten. Ingenjörerna omvandlar affärsmålen till lösningar.
AI ger insikter om refaktorisering. Ingenjörerna har ansvaret för den strategiska utvecklingen.
Vi har genomfört mjukvaruprojekt sedan 2005. AI förändrar hur mjukvara utvecklas, men det förändrar inte vikten av arkitektur, kommunikation, säkerhet och långsiktig underhållbarhet. Vi tillämpar AI inom ramen för etablerade utvecklingsmetoder som har förfinats genom hundratals framgångsrika projekt.
Vi överlåter utförandet till maskinerna, men vi kompromissar aldrig när det gäller ansvaret. AI må skriva koden, men våra ingenjörer har fortfarande det fulla ansvaret för arkitekturens enhetlighet, säkerhet, underhållsbarhet och resultat.
Med över 300 utvecklare som stöds av AI-verktyg kan vi leverera lösningar i alla storlekar. Oavsett om ni behöver specialiserad IT-upphandling eller fullskalig utveckling och migrering av företagsplattformar har vi den kapacitet som krävs för att genomföra uppdraget.
AI kan generera kod, men saknar det sammanhang som krävs för att förstå er organisations prioriteringar och affärsmässiga avvägningar. Våra ingenjörer fastställer tydliga mål och anpassar varje lösning efter era strategiska mål.
Anlita ett team av experter med specialistkunskaper inom AI-orkestrering för utveckling och underhåll av era produkter under hela livscykeln. Vi garanterar flexibel skalbarhet, stöd vid uppstarten och 100 % produktansvar.
Berätta om dina affärsmål under ett inledande samtal
Genomföra intervjuer med utvecklare från UKAD:s talangpool
Tilldela de första uppgifterna till ditt dedikerade team, medan vi introducerar dem och integrerar dem i era affärsprocesser
Förverkliga dina mest djärva idéer tillsammans med UKAD! Berätta om din affärsvision, så sätter vi ihop ett team som kan förvandla den till en stabil mjukvaruprodukt
Ange era framgångskriterier, tidsram och krav
Sätt ihop ditt utvecklingsteam, ta fram en leveransplan och slutför avtalen
Vi sätter ihop och introducerar ditt utvecklingsteam. Gör dig redo för det första demomötet
Ge din plattform som börjar bli föråldrad nytt liv med UKAD! Vi använder oss av de allra senaste AI-verktygen i kombination med våra utvecklares expertis för att säkerställa en smidig övergång, datakonsistens och snabb integration av nya moduler
Beskriv dina övergripande mål och förväntningar på moderniseringen
Möt UKAD:s utvecklare som kommer att sköta er plattform
Börja planera dina uppdateringar medan vi integrerar våra utvecklare i ditt ekosystem
Läs mer på vår blogg
Oavsett om en kodrad har skrivits direkt av våra mänskliga utvecklare eller genererats med hjälp av AI-stöd behåller ni den absoluta och obestridliga äganderätten till hela den immateriella egendomen. Er egenutvecklade kod och era projektdata delas aldrig med tredje part och används aldrig för att träna offentliga eller privata AI-modeller. Er konkurrensfördel förblir uteslutande er egen.
Vi använder uteslutande AI-verktyg av företagsklass för att säkerställa att din kod aldrig används för modellträning. Dessutom förbjuder våra interna riktlinjer strikt användningen av icke-granskade eller osäkra AI-plattformar, oavsett vilka löften om dataskydd de än ger. Följaktligen är vår AI-stödda utveckling precis lika säker som traditionell mjukvaruleverans.
Absolut inte. AI-stödd utveckling liknar i hög grad parprogrammering, där en person – ”föraren” – skriver kod och en annan – ”navigatören” – ansvarar för att granska koden, lösningsutformningen och arkitekturens konsekvens. I det här fallet fungerar AI som föraren, styrd av en mänsklig ingenjör. Den skriver kod utifrån leveransfasen och aktuella mål, och löser andra väl definierade uppgifter. Utvecklarens roll är att fatta beslut, granska commit och säkerställa arkitektonisk konsistens.
Beroende på i vilket skede projektet befinner sig kan AI:s inblandning variera från intensivt engagemang till rutinmässigt stöd, men den tar aldrig kontrollen över utvecklingen eller befriar ingenjören från ansvaret för resultaten.
AI-stött utvecklingsarbete är mycket kostnadseffektivt. Även om det inte automatiskt halverar kostnaden, så bidrar det faktum att monotona och enkla uppgifter delegeras till artificiell intelligens till att avsevärt förkorta projektets tidsram och höja värdet per timme för ingenjörernas insatser. Därför tar projektet kortare tid, och du betalar för färre fakturerbara timmar.
Testning är en integrerad del av vårt utvecklingsflöde, oavsett i vilken utsträckning AI används. Som standard publicerar vi ingenting innan vårt kvalitetssäkringsteam har godkänt det. Med hänsyn till AI:s noggrannhet har våra ingenjörer infört ytterligare säkerhetsåtgärder, såsom en serie automatiserade tester och verifiering i lokala miljöer. Detta gör det möjligt för oss att säkerställa processerna och arbeta uteslutande med produktionsklar kod.
Generellt sett är vår produktägarkultur det mest effektiva skyddet. När en utvecklare har en tydlig förståelse för hur produkten ska fungera och vilka mål den ska uppnå, finns det ingen skillnad mellan AI-genererad kod och kod som skrivits av människor.
Säkerheten beror i hög grad på hur man hanterar AI-stöd i ett projekt. Ibland kan AI föreslå osäkra mönster om den inte får ytterligare instruktioner och inte har finjusterats. Å andra sidan kan den, under professionell ledning, förbättra säkerheten. Artificiell intelligens kan upptäcka potentiella sårbarheter mer effektivt än människor och därmed öka säkerheten. Detta är den strategi vi följer när vi tillhandahåller AI-stödda mjukvaruutvecklingstjänster.
Vår verktygssvit för AI-stödd mjukvaruutveckling är standardiserad eftersom vi följer branschens riktlinjer. De viktigaste av dessa är GitHub Copilot, Claude och Codex, som används i de flesta av våra projekt. Vilka AI-verktyg som används kan variera från projekt till projekt beroende på många faktorer. GitHub Copilot erbjuder till exempel bättre kontroller av regelefterlevnad; därför förlitar vi oss på det när regelefterlevnad är särskilt viktigt. I slutändan är valet av en plattform framför en annan alltid öppet för diskussion, och vi tillgodoser gärna kundens önskemål eftersom vårt mål är att leverera en kvalitetsprodukt, inte att visa upp nischad teknisk expertis.
