raskere innkjøring
mange ganger raskere oppføring av stillas
dager til utvikling av MVP
økt produktivitet i utviklingsteamet
AI automatiserer rutiner. Ingeniørene har ansvaret for resultatene.
AI genererer kode. Ingeniører implementerer arkitekturen.
AI genererer testskript. Ingeniørene gjennomfører kvalitetsstrategien.
AI utarbeider første utkast. Ingeniører omsetter forretningsmål til løsninger.
AI gir innsikt i refaktorisering. Ingeniørene har selv ansvaret for den strategiske utviklingen.
Vi har gjennomført programvareprosjekter siden 2005. Kunstig intelligens endrer måten programvare utvikles på, men det endrer ikke betydningen av arkitektur, kommunikasjon, sikkerhet og vedlikeholdbarhet på lang sikt. Vi bruker kunstig intelligens innenfor etablerte utviklingsmetoder som er videreutviklet gjennom hundrevis av vellykkede prosjekter.
Vi overlater utførelsen til maskiner, men vi går aldri på akkord med eierskapet. AI kan skrive koden, men våre ingeniører har fortsatt det fulle ansvaret for arkitektonisk konsistens, sikkerhet, vedlikeholdbarhet og resultater.
Med over 300 utviklere som støttes av AI-verktøy, leverer vi uansett omfang. Enten du trenger spesialisert IT-sourcing eller fullskala utvikling og migrering av bedriftsplattformer, har vi kapasiteten til å gjennomføre oppdraget.
AI kan generere kode, men mangler den nødvendige konteksten for å forstå organisasjonens prioriteringer og forretningsmessige avveininger. Våre ingeniører definerer klare mål og tilpasser hver løsning til deres strategiske mål.
Ansett et team av eksperter med kompetanse innen AI-orkestrering for utvikling og vedlikehold av produktene dine gjennom hele livssyklusen. Vi sikrer fleksibel skalering, støtte ved oppstart og 100 % produktansvar.
Fortell oss om dine forretningsmål under en innledende samtale
Gjennomføre intervjuer med utviklere fra UKADs talentpool
Tildel de første oppgavene til det dedikerte teamet ditt, mens vi sørger for opplæring og integrerer dem i forretningsprosessene dine
Gjør dine dristigste ideer til virkelighet sammen med UKAD! Del din forretningsvisjon med oss, så skal vi sette sammen et team som kan gjøre den om til et solid programvareprodukt
Gi oss beskjed om suksesskriteriene, tidsrammen og kravene dine
Sett sammen utviklingsteamet, utarbeid en leveranseplan og ferdigstill avtalene
Vi setter sammen og introduserer utviklingsteamet ditt. Gjør deg klar for det første demomøtet
Gi din modne plattform nytt liv med UKAD! Vi benytter banebrytende AI-verktøy i kombinasjon med ekspertisen til våre utviklere for å sikre en sømløs overgang, datakonsistens og rask integrering av nye moduler
Skissér de overordnede målene og forventningene til moderniseringen
Møt UKADs utviklere som skal ta seg av plattformen din
Begynn å planlegge oppdateringene dine mens vi integrerer utviklerne våre i økosystemet ditt
Les mer på bloggen vår
Uansett om en kodelinje er skrevet direkte av våre menneskelige ingeniører eller generert ved hjelp av AI-støtte, beholder du det absolutte og ubestridte eierskapet til hele den immaterielle eiendomsretten. Din egenutviklede kode og prosjektdata deles aldri med tredjeparter, og de brukes heller aldri til å trene offentlige eller private AI-modeller. Ditt konkurransefortrinn forblir utelukkende ditt.
Vi bruker utelukkende AI-verktøy av bedriftsklasse for å sikre at koden din aldri blir brukt til modellopplæring. Videre forbyr våre interne retningslinjer strengt bruk av ikke-godkjente eller usikre AI-plattformer, uavhengig av hvilke løfter de gir om databeskyttelse. Dermed er vår AI-støttede utvikling like sikker som tradisjonell programvarelevering.
Absolutt ikke. AI-støttet utvikling ligner ganske mye på parprogrammering, der én rolle – «sjåføren» – skriver kode, mens en annen – «navigatøren» – har ansvaret for å gjennomgå koden, løsningsdesignet og arkitektonisk konsistens. I dette tilfellet fungerer AI som «sjåføren», styrt av en menneskelig ingeniør. Den skriver kode basert på leveringsfasen og gjeldende mål, og løser andre veldefinerte oppgaver. Utviklerens rolle er å ta beslutninger, gjennomgå commit-endringer og sikre arkitektonisk konsistens.
Avhengig av prosjektets fase kan AI-bruk variere fra intensiv involvering til rutinemessig støtte, men den overtar aldri kontrollen over utviklingen eller fratar ingeniøren ansvaret for resultatene.
AI-støttet utvikling er svært kostnadseffektivt. Selv om det ikke automatisk halverer regningen, bidrar det å overlate monotone og enkle oppgaver til kunstig intelligens til å redusere prosjektets varighet betydelig og øke verdien per time av ingeniørenes innsats. Dermed tar prosjektet kortere tid, og du betaler for færre fakturerbare timer.
Testing er en integrert del av utviklingsprosessen vår, uavhengig av i hvilken grad AI er involvert. Som standard publiserer vi ikke noe før kvalitetssikringsteamet vårt har godkjent det. Med tanke på AI-teknologiens nøyaktighet har ingeniørene våre satt opp ekstra sikkerhetsmekanismer, som en rekke automatiserte tester og verifisering i lokale miljøer. Dette gjør at vi kan sikre prosessene og arbeide utelukkende med kode som er klar for produksjon.
Generelt sett er vår produktansvarskultur den mest effektive sikkerhetsmekanismen. Når en utvikler har en klar forståelse av hvordan produktet skal fungere og hvilke mål det skal oppnå, er det ingen forskjell mellom AI-generert og menneskeskrevet kode.
Sikkerheten avhenger i stor grad av hvordan man benytter seg av AI-støtte i et prosjekt. Noen ganger kan AI foreslå usikre mønstre dersom den ikke får tilleggsinstruksjoner og ikke har blitt finjustert. På den annen side kan den, under profesjonell ledelse, forbedre sikkerheten. Kunstig intelligens kan oppdage potensielle sårbarheter mer effektivt enn mennesker og dermed styrke sikkerheten. Dette er tilnærmingen vi følger når vi leverer AI-støttede tjenester innen programvareutvikling.
Vårt verktøysett for AI-støttet programvareutvikling er standardisert, siden vi følger bransjestandarder. De viktigste av disse er GitHub Copilot, Claude og Codex, som brukes i de fleste av våre prosjekter. Utvalget av AI-verktøy kan variere fra prosjekt til prosjekt, avhengig av mange faktorer. GitHub Copilot gir for eksempel bedre kontroll av samsvar med regelverk; derfor benytter vi det når samsvar er spesielt viktig. Valget av én plattform fremfor en annen er alltid gjenstand for diskusjon, og vi imøtekommer gjerne kundens ønsker, fordi vårt mål er å levere et kvalitetsprodukt, ikke å vise frem nisjefaglig kompetanse.
