Vertrouwd door veel bedrijven
Data-engineering en Big Data-diensten
-
01Ontwerp en implementeer schaalbare datapijplijnen die zorgen voor een naadloze datastroom binnen uw organisatie. Onze oplossingen kunnen omgaan met verschillende gegevensbronnen en -formaten, zodat u verzekerd bent van een betrouwbare gegevenslevering aan uw analyseplatform.
-
02
Gegevensopslag
Ontwikkel en optimaliseer datawarehouses om uw gestructureerde en ongestructureerde gegevens te centraliseren. Onze oplossingen voor datawarehousing bieden één enkele bron van waarheid, waardoor gegevens efficiënt kunnen worden opgehaald en geanalyseerd voor betere bedrijfsinzichten. -
03
Verwerking van grote gegevens
Maak gebruik van de kracht van Big Data met gedistribueerde computing frameworks zoals Spark, Apache Hadoop, Google BigQuery en Azure Synapse Analytics. Onze oplossingen maken een efficiënte verwerking van grote datasets mogelijk en ondersteunen uitgebreide data-analyse en complexe datagestuurde toepassingen. -
04
Data-integratie en ETL-services
Integreer gegevens uit verschillende systemen en formaten in een samenhangende gegevensomgeving. Onze ETL-services (Extract, Transform, Load) zorgen voor consistentie en betrouwbaarheid van gegevens en verbeteren de toegankelijkheid en bruikbaarheid van uw gegevens op verschillende platforms. -
05
Beheer van gegevenskwaliteit
Zorg voor de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van uw gegevens met onze uitgebreide services voor datakwaliteitsbeheer. We implementeren strenge kaders voor data governance en kwaliteitscontroles om hoge datastandaarden te handhaven. -
06
Real-time gegevensanalyse
Ontwikkel systemen voor real-time gegevensverwerking en -analyse om onmiddellijke inzichten te bieden en snelle, datagestuurde besluitvorming te ondersteunen. Onze oplossingen voor real-time analyse zorgen ervoor dat uw gegevens altijd actueel, nauwkeurig en bruikbaar zijn.
3 redenen om UKAD in te huren
-
Uitgebreide expertise in verschillende domeinen
Ons team combineert diepgaande technische expertise met een sterk begrip van branchespecifieke uitdagingen, waardoor we oplossingen op maat kunnen leveren die echte bedrijfsresultaten opleveren. We combineren vaardigheden op het gebied van data-engineering, analytics en Big Data management om end-to-end ondersteuning te bieden voor uw projecten.
-
Innovatieve, toekomstbestendige oplossingen
Bij UKAD blijven we voorop lopen door de nieuwste technologieën en best practices op het gebied van datamanagement toe te passen. Onze oplossingen zijn ontworpen om schaalbaar en aanpasbaar te zijn, zodat ze effectief blijven als uw bedrijf groeit en zich ontwikkelt. We richten ons op het bouwen van systemen die niet alleen voldoen aan de huidige behoeften, maar ook anticiperen op toekomstige eisen.
-
Flexibele inschakelingsmodellen
We bieden flexibele contractmodellen die passen bij uw unieke bedrijfsbehoeften, waaronder personeelsuitbreiding en volledige implementaties op projectbasis. Of u nu uw bestaande team wilt uitbreiden met gespecialiseerde vaardigheden of een speciaal team nodig hebt voor een uitgebreid project, wij passen ons naadloos aan uw eisen aan.
Geavanceerd technologisch ecosysteem voor Data Analytics-projecten
-
Programmeertalen
Veelzijdige talen voor het bouwen en optimaliseren van data-engineering en big data-oplossingen
- Python
- SQL
- C#
-
Big data kaders
Geavanceerde frameworks voor het efficiënt verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Kafka
- Azure databricks
-
Gegevensopslag
Robuuste platforms voor gecentraliseerde gegevensopslag en -beheer, die uitgebreide analyse en rapportage mogelijk maken
- Sneeuwvlok
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Azure Synapse Analytics
-
ETL-tools
Gespecialiseerde tools voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens, voor naadloze gegevensintegratie en -verwerking
- Apache NiFi
- Talend
- AWS-lijm
- Azure gegevensfabriek
-
Analytics en BI
Technologieën ontworpen om grootschalige analyses uit te voeren en inzichten te ontdekken uit grote datasets
- Power BI
- Qlik Sense
- Tableau
-
Cloud-platforms
Schaalbare en betrouwbare omgevingen voor het implementeren en beheren van oplossingen voor data-engineering
- Microsoft Azure
- AWS
- Google cloudplatform
Oplossingen op maat voor Big Data projecten
Integreer ervaren Big Data engineers naadloos in uw team. We stemmen specialisten zorgvuldig af op uw projectvereisten en beheren hun onboarding nauwkeurig om een soepele overgang naar uw bestaande workflows en een onmiddellijke bijdrage aan uw doelen te garanderen.
Er zijn slechts drie stappen nodig om een project voor personeelsuitbreiding te starten:
-
Stap 1
Neem deel aan verkenningsgesprek
Vertel ons over je ontwikkelingsteam en bespreek de vereiste expertise, je doelen en doelstellingen zodat wij de beste experts voor je kunnen vinden.
-
Stap 2
Ontwerp de teamstructuur
Selecteer de meest geschikte ingenieurs uit UKAD's talentenpool, voer technische interviews, valideer de culturele fit en rond de overeenkomsten af
-
Stap 3
Kickstart de levering!
Taken vaststellen en resultaten evalueren, wanneer we helpen met onboarding, communicatie binnen het team tot stand brengen, de voortgang bijhouden en de levering continu bewaken.
Moderniseer uw data-infrastructuur door naar de cloud te migreren, de schaalbaarheid te verbeteren en de kosten te verlagen, terwijl u de hoge normen voor gegevensbeveiliging handhaaft.
-
Stap 1
Neem deel aan een ontdekkingsgesprek
Vertel ons meer over je bedrijf tijdens een ontdekkingsgesprek. We bespreken je visie, tijdschema en benodigde expertise.
-
Stap 2
Stel het team samen dat je nodig hebt!
Selecteer de meest geschikte ontwikkelaars uit de talentenpool van UKAD, voer technische gesprekken, valideer de culturele fit en rond de overeenkomsten af
-
Stap 3
Aan de slag!
Wij helpen u bij het inwerken en integreren met uw bedrijfsprocessen wanneer u de eerste taken voor uw toegewijde team instelt.
Benut het volledige potentieel van uw gegevens met onze expertise in Power BI en Qlik Sense. Ons team is gespecialiseerd in het maken van interactieve, real-time dashboards en uitgebreide rapporten die geïnformeerde besluitvorming stimuleren. Van datamodellering tot geavanceerde analyses, wij zorgen ervoor dat uw BI-tools de helderheid en prestaties leveren die uw bedrijf nodig heeft.
-
Stap 1
Neem deel aan een ontdekkingsgesprek
Vertel ons meer over uw bedrijf tijdens een ontdekkingsgesprek. We bespreken de teamstructuur, de succescriteria, het tijdschema en de benodigde expertise.
-
Stap 2
De routekaart maken
Stel een team samen uit UKAD's talentenpool, ontmoet uw toegewijde Project Manager, controleer of de cultuur bij u past en rond de overeenkomsten af.
-
Stap 3
Begin de reis!
We bouwen en begeleiden je ontwikkelingsteam. Bereid je voor op de eerste demobijeenkomst!
Aanvullende diensten die u mogelijk nodig hebt
-
Read more about the service Gecertificeerde .NET ontwikkelaars Gecertificeerde .NET ontwikkelaars
Versterk uw projecten met onze Certified .NET Developers, die een schat aan expertise en accreditatie inbrengen in uw softwareontwikkeling. Elke ontwikkelaar wordt grondig doorgelicht en beschikt over certificeringen die hun vaardigheden en kennis van .NET technologieën valideren. Door voor onze gecertificeerde professionals te kiezen, zorgt u ervoor dat uw projecten worden uitgevoerd volgens de hoogste normen van technische uitmuntendheid en de beste praktijken in de sector.
-
Read more about the service Azure DevOps Azure DevOps
Verbeter de efficiëntie van uw project met de Azure DevOps-diensten van UKAD. Als Azure Cloud Solutions provider zijn we gespecialiseerd in het gebruik van Azure's uitgebreide DevOps tools om de samenwerking te stroomlijnen en de levering te versnellen. Werk met ons samen om uw ontwikkelingsprocessen te transformeren en snelle, betrouwbare implementatiecycli te bereiken.
-
Read more about the service Gecertificeerde Python-ontwikkelaars Gecertificeerde Python-ontwikkelaars
Versterk uw Big Data projecten met onze gecertificeerde Python-ontwikkelaars. De veelzijdigheid van Python in het verwerken van grote datasets, machine learning en data analytics maakt het een essentieel hulpmiddel voor moderne datagestuurde toepassingen. Onze ontwikkelaars zijn zeer bedreven in het gebruik van Python's rijke ecosysteem van bibliotheken, waaronder Pandas, NumPy en PySpark, om schaalbare en efficiënte data-oplossingen te bouwen.
-
Read more about the service AWS-ontwikkeling AWS-ontwikkeling
Maximaliseer het potentieel van uw Big Data-infrastructuur met onze AWS-ontwikkelingsdiensten. Als experts in het gebruik van AWS-cloudoplossingen helpen we u bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data-architecturen die zijn afgestemd op uw behoeften. Ons team blinkt uit in het gebruik van AWS-tools zoals Redshift, EMR, Glue en S3 om enorme datasets efficiënt te verwerken, op te slaan en te analyseren. Of het nu gaat om het migreren van data naar de cloud of het opzetten van serverloze architecturen, wij zorgen ervoor dat uw Big Data projecten op AWS veilig, betrouwbaar en goed presterend zijn.
Contacten
-
Boek een gesprek Afspraak - VS Boek een gesprek
Afspraak - VS -
Boek een gesprek Benoeming - EU Boek een gesprek
Benoeming - EU -
Whatsapp Praat met CEO Whatsapp
Praat met CEO -
Schrijf ons hi@ukad-group.com Schrijf ons
hi@ukad-group.com
Kickstart je project met een risicovrije proefperiode van 14 dagen
Best practices voor data-engineering
-
01
Een datagestuurde cultuur aannemen
Bevorder het gebruik van datagestuurde besluitvorming op elk organisatieniveau om de ROI van uw gegevensinvesteringen te optimaliseren
-
02
Krachtige gegevensgovernance implementeren
Duidelijke, effectieve praktijken voor data governance opstellen. Door standaarden te definiëren voor datakwaliteit, beveiliging en naleving van regelgeving, legt u een sterke basis voor het beheer van uw gehele data-ecosysteem.
-
03
Schaalbare gegevensarchitecturen benutten
Voor betrouwbare data-engineering en effectief Big Data-beheer is schaalbaarheid essentieel voor de groei van je bedrijf. U kunt afzonderlijke componenten onafhankelijk van elkaar schalen door modulaire architecturen te implementeren, wat flexibiliteit en efficiëntie garandeert.
-
04
De kwaliteit van gegevens in elke fase garanderen
Houd je gegevens nauwkeurig en betrouwbaar door rigoureuze validatie- en opschoningsprocessen te implementeren. Automatiseer kwaliteitscontroles om fouten in realtime op te sporen en te corrigeren, zodat uw gegevens altijd klaar zijn om weloverwogen besluitvorming te ondersteunen.
-
05
Real-time gegevensverwerking gebruiken
Implementeer real-time gegevensverwerking om snelle en nauwkeurige beslissingen te nemen. Door de integratie van geavanceerde frameworks en tools kun je naadloos omgaan met enorme hoeveelheden gegevens en zowel je workflows als analytische mogelijkheden optimaliseren voor maximale prestaties.
-
06
Investeer in voortdurend leren en aanpassen
Datastrategieën en -tools evolueren snel. Blijf voorop door zowel je processen als je technologieën regelmatig aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften en opkomende innovaties.
-
07
Herhaalde gegevenstaken automatiseren
Automatisering minimaliseert handmatige interventie, vermindert fouten en verhoogt de efficiëntie. Door repetitieve taken te automatiseren kan je team zich richten op meer strategische, hoogwaardige activiteiten
-
08
Focus op gegevensbeveiliging en privacy
Geef prioriteit aan gegevensbeveiliging en compliance door geavanceerde versleuteling te implementeren, regelmatige beveiligingsaudits uit te voeren en je te houden aan industrienormen om ervoor te zorgen dat je gegevens worden beschermd en volledig voldoen aan de regelgeving.
-
09
Een uniform gegevensplatform bouwen
Een gecentraliseerd dataplatform biedt één enkele bron van waarheid voor alle afdelingen. Deze uniforme aanpak verbetert de samenwerking, zorgt voor consistente gegevens en leidt tot meer strategische beslissingen in de hele organisatie.
-
10
Regelmatig datapijplijnen bewaken en optimaliseren
Ontwerp uw datapijplijnen om de efficiëntie te maximaliseren. Richt je op het minimaliseren van latentie, het verminderen van knelpunten en het implementeren van parallelle verwerking om ervoor te zorgen dat gegevens snel door je systeem stromen en hun bestemming met minimale vertraging bereiken voor betere algehele prestaties.
FAQ
-
De UKAD Big Data projecten bestaan uit een team van ervaren professionals, waaronder data engineers, data analisten, Big Data architecten en DevOps engineers. Zij brengen uiteenlopende expertise in efficiënte gegevensverwerking, -opslag en -analyse met zich mee, waarbij ze gebruikmaken van cloudoplossingen zoals AWS en Azure en geavanceerde technologieën zoals Apache Spark en Hadoop. Door deze experts in uw teams op te nemen, krijgt u de beschikking over gecertificeerde professionals die in staat zijn schaalbare data-infrastructuren te bouwen.
-
Bij UKAD pakken we deze uitdaging proactief aan door onze workflow zo te organiseren dat overlappende vergaderuren mogelijk zijn, zodat er naadloze interactie is tussen uw team en onze ontwikkelaars. Onze toegewijde engineers zijn bedreven in het aanpassen aan verschillende tijdzones, of u nu nauwe coördinatie wenst tijdens specifieke uren of een team dat naadloos integreert in uw wereldwijde activiteiten. Door duidelijke communicatie en zorgvuldig gecoördineerde werkschema's minimaliseren we de impact van verschillen in tijdzones en zorgen we voor een ononderbroken en efficiënte workflow.
-
We hanteren strikte protocollen voor gegevensbeveiliging en NDA's. Onze ontwikkelaars zijn getraind om best practices in gegevensverwerking en vertrouwelijkheid te volgen, zodat uw gevoelige gegevens altijd beschermd zijn.
-
Een datapijplijn is een opeenvolging van processen die gegevens van de bron naar de bestemming brengen, meestal door middel van extractie, transformatie en laden. Door dit proces te stroomlijnen, verbetert een datapijplijn de integriteit en toegankelijkheid van gegevens, waardoor betrouwbare en tijdige inzichten in verschillende systemen mogelijk worden.
-
Real-time gegevensanalyse biedt aanzienlijke voordelen door onmiddellijk inzicht te verschaffen in uw bedrijfsactiviteiten. Deze onmiddellijke toegang tot actuele gegevens verbetert de operationele efficiëntie, zodat u onmiddellijk kunt reageren op opkomende trends en kansen. Met real-time analyse kunt u continu de prestaties bewaken, problemen identificeren voordat ze escaleren en processen optimaliseren om de productiviteit te verbeteren.
-
Big Data analytics helpt bedrijven door ze diepgaande inzichten te geven in klantgedrag, operationele efficiëntie en markttrends. Bedrijven kunnen Big Data analytics gebruiken om verborgen patronen en trends te vinden in grote hoeveelheden gegevens, wat kan leiden tot een meer gepersonaliseerde klantervaring. Big Data analytics helpt bedrijven ook om weloverwogen beslissingen te nemen, strategieën te verbeteren en zich snel aan te passen aan veranderingen.
-
Big Data-oplossingen hebben een grote invloed op verschillende sectoren, waaronder fintech, gezondheidszorg, detailhandel en logistiek. In de fintech en gezondheidszorg verbeteren geavanceerde analyses de risicobeoordeling en patiëntenzorg. Retailers gebruiken gegevens om marketing en klantervaringen te verbeteren, terwijl real-time gegevens waardevol zijn voor supply chain management in de logistiek. Elke sector gebruikt Big Data om goed geïnformeerde beslissingen te nemen, de operationele efficiëntie te verbeteren en groei op lange termijn mogelijk te maken.
-
ETL (Extract, Transform, Load) speelt een cruciale rol bij het consolideren van gegevens uit verschillende bronnen in een uniform systeem voor analyse. Deze aanpak zorgt ervoor dat gegevens zorgvuldig worden voorbereid en verfijnd, waardoor soepele en betrouwbare workflows mogelijk worden. Door je te richten op efficiënte ETL-praktijken, krijg je controle over je gegevensbeheer en verbeter je de kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegevens die in je systemen worden geïntegreerd.
-
Een datawarehouse centraliseert je gegevens, waardoor ze gemakkelijker op te vragen en te analyseren zijn. De integratie van gegevens uit verschillende bronnen in één systeem verbetert de kwaliteit en consistentie van gegevens. De schaalbare architectuur, vooral in cloudomgevingen, past zich aan groeiende datavolumes aan, terwijl de naadloze integratie met analyse- en business intelligence-tools geavanceerde analyses en diepere inzichten mogelijk maakt. Daarnaast biedt het robuuste databeveiliging en vereenvoudigt het integratie, waardoor het een betrouwbaar platform biedt voor effectief datamanagement en strategische planning.
-
Ja, we bieden uitgebreide onderhouds- en ondersteuningsservices om de voortdurende betrouwbaarheid, prestaties en beveiliging van uw datasystemen te garanderen. Ons deskundige team biedt voortdurende ondersteuning om uw oplossingen te onderhouden en te verbeteren, zodat ze gedurende hun hele levenscyclus efficiënt en veilig blijven, zelfs na de eerste release.