• Gegevenswetenschappelijke diensten

  • Grote gegevens

  • Personeelsuitbreiding

Data-engineering & Big Data-oplossingen

Verzamel bedrijfsinzichten en blijf concurrerend met onze data science services. Werk met de beste technische talenten, die binnen 2-3 weken aan boord zijn. We richten ons op het bouwen van robuuste, schaalbare data-infrastructuren die geïnformeerde besluitvorming stimuleren en de operationele efficiëntie verbeteren.

Big Data Solutions Hero

Vertrouwd bij veel bedrijven

branch image
  • Logo Sweetpay
  • Logo Focus Nordic
  • Logo Digizuite
  • Logo Picsmart
  • Storyhouse Egmont logo
  • Logo Target Aid
  • Logo Ginza
  • Logo Knowit
  • Logo Scand Photo
  • Logo Entitledto
branch image

Data-engineering en Big Data-diensten

Onze expertise omvat het volledige spectrum van dataservices, van pijplijnontwikkeling tot realtime analyse, zodat uw gegevens altijd voor u kunnen werken.
  • 01

    Ontwikkeling gegevenspijplijn

    Ontwerp en implementeer schaalbare datapijplijnen die zorgen voor een naadloze datastroom binnen uw organisatie. Onze oplossingen kunnen omgaan met verschillende gegevensbronnen en -formaten, zodat u verzekerd bent van een betrouwbare gegevenslevering aan uw analyseplatform.
  • 02

    Gegevensopslag

    Ontwikkel en optimaliseer datawarehouses om uw gestructureerde en ongestructureerde gegevens te centraliseren. Onze oplossingen voor datawarehousing bieden één enkele bron van waarheid, waardoor gegevens efficiënt kunnen worden opgehaald en geanalyseerd voor betere bedrijfsinzichten.
  • 03

    Verwerking van grote gegevens

    Maak gebruik van de kracht van Big Data met gedistribueerde computing frameworks zoals Spark, Apache Hadoop, Google BigQuery en Azure Synapse Analytics. Onze oplossingen maken een efficiënte verwerking van grote datasets mogelijk en ondersteunen uitgebreide data-analyse en complexe datagestuurde toepassingen.
  • 04

    Data-integratie en ETL-services

    Integreer gegevens uit verschillende systemen en formaten in een samenhangende gegevensomgeving. Onze ETL-services (Extract, Transform, Load) zorgen voor consistentie en betrouwbaarheid van gegevens en verbeteren de toegankelijkheid en bruikbaarheid van uw gegevens op verschillende platforms.
  • 05

    Beheer van gegevenskwaliteit

    Zorg voor de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van uw gegevens met onze uitgebreide services voor datakwaliteitsbeheer. We implementeren strenge kaders voor data governance en kwaliteitscontroles om hoge datastandaarden te handhaven.
  • 06

    Real-time gegevensanalyse

    Ontwikkel systemen voor real-time gegevensverwerking en -analyse om onmiddellijke inzichten te bieden en snelle, datagestuurde besluitvorming te ondersteunen. Onze oplossingen voor real-time analyse zorgen ervoor dat uw gegevens altijd actueel, nauwkeurig en bruikbaar zijn.

3 redenen om UKAD in te huren

  • Code Icon

    Uitgebreide expertise in verschillende domeinen

    Ons team combineert diepgaande technische expertise met een sterk begrip van branchespecifieke uitdagingen, waardoor we oplossingen op maat kunnen leveren die echte bedrijfsresultaten opleveren. We combineren vaardigheden op het gebied van data-engineering, analytics en Big Data management om end-to-end ondersteuning te bieden voor uw projecten.

  • Settings Icon

    Innovatieve, toekomstbestendige oplossingen

    Bij UKAD blijven we voorop lopen door de nieuwste technologieën en best practices op het gebied van datamanagement toe te passen. Onze oplossingen zijn ontworpen om schaalbaar en aanpasbaar te zijn, zodat ze effectief blijven als uw bedrijf groeit en zich ontwikkelt. We richten ons op het bouwen van systemen die niet alleen voldoen aan de huidige behoeften, maar ook anticiperen op toekomstige eisen.

  • Trend up Icon

    Flexibele inschakelingsmodellen

    We bieden flexibele contractmodellen die passen bij uw unieke bedrijfsbehoeften, waaronder personeelsuitbreiding en volledige implementaties op projectbasis. Of u nu uw bestaande team wilt uitbreiden met gespecialiseerde vaardigheden of een speciaal team nodig hebt voor een uitgebreid project, wij passen ons naadloos aan uw eisen aan.

Geavanceerd technologisch ecosysteem voor Data Analytics-projecten

We maken gebruik van een gevarieerde en robuuste technologiestack om uitgebreide Data Engineering- en Big Data-oplossingen te leveren. Ons ecosysteem omvat een reeks programmeertalen, frameworks, tools en cloudservices, met een bijzondere focus op Microsoft-technologieën om naadloze integratie en hoge prestaties te garanderen.
  • Programmeertalen

    Veelzijdige talen voor het bouwen en optimaliseren van data-engineering en big data-oplossingen

    • Python
    • SQL
    • C#
  • Big data kaders

    Geavanceerde frameworks voor het efficiënt verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens

    • Apache Spark
    • Apache Hadoop
    • Kafka
    • Azure databricks
  • Gegevensopslag

    Robuuste platforms voor gecentraliseerde gegevensopslag en -beheer, die uitgebreide analyse en rapportage mogelijk maken

    • Sneeuwvlok
    • Amazon Redshift
    • Google BigQuery
    • Azure Synapse Analytics
  • ETL-tools

    Gespecialiseerde tools voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens, voor naadloze gegevensintegratie en -verwerking

    • Apache NiFi
    • Talend
    • AWS-lijm
    • Azure gegevensfabriek
  • Analytics en BI

    Technologieën ontworpen om grootschalige analyses uit te voeren en inzichten te ontdekken uit grote datasets

    • Power BI
    • Qlik Sense
    • Tableau
  • Cloud-platforms

    Schaalbare en betrouwbare omgevingen voor het implementeren en beheren van oplossingen voor data-engineering

    • Microsoft Azure
    • AWS
    • Google cloudplatform

Oplossingen op maat voor Big Data projecten

  • Big Data ontwikkelaars personeel
  • Modernisering van cloudgegevens
  • Bedrijfsinformatie (BI)
  • Integreer ervaren Big Data engineers naadloos in uw team. We stemmen specialisten zorgvuldig af op uw projectvereisten en beheren hun onboarding nauwkeurig om een soepele overgang naar uw bestaande workflows en een onmiddellijke bijdrage aan uw doelen te garanderen.

    Er zijn slechts drie stappen nodig om een project voor personeelsuitbreiding te starten:

    Staff Augmentation illustration
    • Join exploration call | UKAD
      Stap 1

      Neem deel aan verkenningsgesprek

      Vertel ons over je ontwikkelingsteam en bespreek de vereiste expertise, je doelen en doelstellingen zodat wij de beste experts voor je kunnen vinden.

    • Users Icon
      Stap 2

      Ontwerp de teamstructuur

      Selecteer de meest geschikte ingenieurs uit UKAD's talentenpool, voer technische interviews, valideer de culturele fit en rond de overeenkomsten af

    • Kickstart the delivery! | UKAD
      Stap 3

      Kickstart de levering!

      Taken vaststellen en resultaten evalueren, wanneer we helpen met onboarding, communicatie binnen het team tot stand brengen, de voortgang bijhouden en de levering continu bewaken.

    Plan een gesprek
  • Moderniseer uw data-infrastructuur door naar de cloud te migreren, de schaalbaarheid te verbeteren en de kosten te verlagen, terwijl u de hoge normen voor gegevensbeveiliging handhaaft.

    Cloud Solutions
    • Join exploration call | UKAD
      Stap 1

      Neem deel aan een ontdekkingsgesprek

      Vertel ons meer over je bedrijf tijdens een ontdekkingsgesprek. We bespreken je visie, tijdschema en benodigde expertise.

    • Users Icon
      Stap 2

      Stel het team samen dat je nodig hebt!

      Selecteer de meest geschikte ontwikkelaars uit de talentenpool van UKAD, voer technische gesprekken, valideer de culturele fit en rond de overeenkomsten af

    • Kickstart the delivery! | UKAD
      Stap 3

      Aan de slag!

      Wij helpen u bij het inwerken en integreren met uw bedrijfsprocessen wanneer u de eerste taken voor uw toegewijde team instelt.

    Plan een gesprek
  • Benut het volledige potentieel van uw gegevens met onze expertise in Power BI en Qlik Sense. Ons team is gespecialiseerd in het maken van interactieve, real-time dashboards en uitgebreide rapporten die geïnformeerde besluitvorming stimuleren. Van datamodellering tot geavanceerde analyses, wij zorgen ervoor dat uw BI-tools de helderheid en prestaties leveren die uw bedrijf nodig heeft.

    Business Intelligence Tab
    • Join exploration call | UKAD
      Stap 1

      Neem deel aan een ontdekkingsgesprek

      Vertel ons meer over uw bedrijf tijdens een ontdekkingsgesprek. We bespreken de teamstructuur, de succescriteria, het tijdschema en de benodigde expertise.

    • Map + bg
      Stap 2

      De routekaart maken

      Stel een team samen uit UKAD's talentenpool, ontmoet uw toegewijde Project Manager, controleer of de cultuur bij u past en rond de overeenkomsten af.

    • Kickstart the delivery! | UKAD
      Stap 3

      Begin de reis!

      We bouwen en begeleiden je ontwikkelingsteam. Bereid je voor op de eerste demobijeenkomst!

    Plan een gesprek

Aanvullende diensten die u mogelijk nodig hebt

Kickstart je project met een risicovrije proefperiode van 14 dagen

Boek een gesprek
banner

Best practices voor data-engineering

  • 01
    Trend Up

    Een datagestuurde cultuur aannemen

    Bevorder het gebruik van datagestuurde besluitvorming op elk organisatieniveau om de ROI van uw gegevensinvesteringen te optimaliseren

  • 02
    Shield

    Krachtige gegevensgovernance implementeren

    Duidelijke, effectieve praktijken voor data governance opstellen. Door standaarden te definiëren voor datakwaliteit, beveiliging en naleving van regelgeving, legt u een sterke basis voor het beheer van uw gehele data-ecosysteem.

  • 03
    Maximize

    Schaalbare gegevensarchitecturen benutten

    Voor betrouwbare data-engineering en effectief Big Data-beheer is schaalbaarheid essentieel voor de groei van je bedrijf. U kunt afzonderlijke componenten onafhankelijk van elkaar schalen door modulaire architecturen te implementeren, wat flexibiliteit en efficiëntie garandeert.

  • 04
    Star

    De kwaliteit van gegevens in elke fase garanderen

    Houd je gegevens nauwkeurig en betrouwbaar door rigoureuze validatie- en opschoningsprocessen te implementeren. Automatiseer kwaliteitscontroles om fouten in realtime op te sporen en te corrigeren, zodat uw gegevens altijd klaar zijn om weloverwogen besluitvorming te ondersteunen.

  • 05
    Loader

    Real-time gegevensverwerking gebruiken

    Implementeer real-time gegevensverwerking om snelle en nauwkeurige beslissingen te nemen. Door de integratie van geavanceerde frameworks en tools kun je naadloos omgaan met enorme hoeveelheden gegevens en zowel je workflows als analytische mogelijkheden optimaliseren voor maximale prestaties.

  • 06
    Book

    Investeer in voortdurend leren en aanpassen

    Datastrategieën en -tools evolueren snel. Blijf voorop door zowel je processen als je technologieën regelmatig aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften en opkomende innovaties.

  • 07
    Refresh

    Herhaalde gegevenstaken automatiseren

    Automatisering minimaliseert handmatige interventie, vermindert fouten en verhoogt de efficiëntie. Door repetitieve taken te automatiseren kan je team zich richten op meer strategische, hoogwaardige activiteiten

  • 08
    Key

    Focus op gegevensbeveiliging en privacy

    Geef prioriteit aan gegevensbeveiliging en compliance door geavanceerde versleuteling te implementeren, regelmatige beveiligingsaudits uit te voeren en je te houden aan industrienormen om ervoor te zorgen dat je gegevens worden beschermd en volledig voldoen aan de regelgeving.

  • 09
    Target

    Een uniform gegevensplatform bouwen

    Een gecentraliseerd dataplatform biedt één enkele bron van waarheid voor alle afdelingen. Deze uniforme aanpak verbetert de samenwerking, zorgt voor consistente gegevens en leidt tot meer strategische beslissingen in de hele organisatie.

  • 10
    Database

    Regelmatig datapijplijnen bewaken en optimaliseren

    Ontwerp uw datapijplijnen om de efficiëntie te maximaliseren. Richt je op het minimaliseren van latentie, het verminderen van knelpunten en het implementeren van parallelle verwerking om ervoor te zorgen dat gegevens snel door je systeem stromen en hun bestemming met minimale vertraging bereiken voor betere algehele prestaties.

FAQ

  • Welk type ontwikkelaars levert u voor Big Data-projecten?

    De UKAD Big Data projecten bestaan uit een team van ervaren professionals, waaronder data engineers, data analisten, Big Data architecten en DevOps engineers. Zij brengen uiteenlopende expertise in efficiënte gegevensverwerking, -opslag en -analyse met zich mee, waarbij ze gebruikmaken van cloudoplossingen zoals AWS en Azure en geavanceerde technologieën zoals Apache Spark en Hadoop. Door deze experts in uw teams op te nemen, krijgt u de beschikking over gecertificeerde professionals die in staat zijn schaalbare data-infrastructuren te bouwen.

  • Kunnen uw ontwikkelaars in verschillende tijdzones werken?

    Bij UKAD pakken we deze uitdaging proactief aan door onze workflow zo te organiseren dat overlappende vergaderuren mogelijk zijn, zodat er naadloze interactie is tussen uw team en onze ontwikkelaars. Onze toegewijde engineers zijn bedreven in het aanpassen aan verschillende tijdzones, of u nu nauwe coördinatie wenst tijdens specifieke uren of een team dat naadloos integreert in uw wereldwijde activiteiten. Door duidelijke communicatie en zorgvuldig gecoördineerde werkschema's minimaliseren we de impact van verschillen in tijdzones en zorgen we voor een ononderbroken en efficiënte workflow.

  • Hoe zorgt u voor gegevensbeveiliging en vertrouwelijkheid met ontwikkelaars op afstand?

    We hanteren strikte protocollen voor gegevensbeveiliging en NDA's. Onze ontwikkelaars zijn getraind om best practices in gegevensverwerking en vertrouwelijkheid te volgen, zodat uw gevoelige gegevens altijd beschermd zijn.

  • Wat is een gegevenspijplijn?

    Een datapijplijn is een opeenvolging van processen die gegevens van de bron naar de bestemming brengen, meestal door middel van extractie, transformatie en laden. Door dit proces te stroomlijnen, verbetert een datapijplijn de integriteit en toegankelijkheid van gegevens, waardoor betrouwbare en tijdige inzichten in verschillende systemen mogelijk worden.

  • Hoe kan mijn bedrijf profiteren van real-time gegevensanalyse?

    Real-time gegevensanalyse biedt aanzienlijke voordelen door onmiddellijk inzicht te verschaffen in uw bedrijfsactiviteiten. Deze onmiddellijke toegang tot actuele gegevens verbetert de operationele efficiëntie, zodat u onmiddellijk kunt reageren op opkomende trends en kansen. Met real-time analyse kunt u continu de prestaties bewaken, problemen identificeren voordat ze escaleren en processen optimaliseren om de productiviteit te verbeteren.

  • Hoe kan Big Data analyse mijn bedrijfsresultaten verbeteren?

    Big Data analytics helpt bedrijven door ze diepgaande inzichten te geven in klantgedrag, operationele efficiëntie en markttrends. Bedrijven kunnen Big Data analytics gebruiken om verborgen patronen en trends te vinden in grote hoeveelheden gegevens, wat kan leiden tot een meer gepersonaliseerde klantervaring. Big Data analytics helpt bedrijven ook om weloverwogen beslissingen te nemen, strategieën te verbeteren en zich snel aan te passen aan veranderingen.

  • Welke sectoren profiteren van Big Data-oplossingen?

    Big Data-oplossingen hebben een grote invloed op verschillende sectoren, waaronder fintech, gezondheidszorg, detailhandel en logistiek. In de fintech en gezondheidszorg verbeteren geavanceerde analyses de risicobeoordeling en patiëntenzorg. Retailers gebruiken gegevens om marketing en klantervaringen te verbeteren, terwijl real-time gegevens waardevol zijn voor supply chain management in de logistiek. Elke sector gebruikt Big Data om goed geïnformeerde beslissingen te nemen, de operationele efficiëntie te verbeteren en groei op lange termijn mogelijk te maken.

  • Wat is de rol van ETL bij gegevensintegratie?

    ETL (Extract, Transform, Load) speelt een cruciale rol bij het consolideren van gegevens uit verschillende bronnen in een uniform systeem voor analyse. Deze aanpak zorgt ervoor dat gegevens zorgvuldig worden voorbereid en verfijnd, waardoor soepele en betrouwbare workflows mogelijk worden. Door je te richten op efficiënte ETL-praktijken, krijg je controle over je gegevensbeheer en verbeter je de kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegevens die in je systemen worden geïntegreerd.

  • Wat zijn de voordelen van een datawarehouse?

    Een datawarehouse centraliseert je gegevens, waardoor ze gemakkelijker op te vragen en te analyseren zijn. De integratie van gegevens uit verschillende bronnen in één systeem verbetert de kwaliteit en consistentie van gegevens. De schaalbare architectuur, vooral in cloudomgevingen, past zich aan groeiende datavolumes aan, terwijl de naadloze integratie met analyse- en business intelligence-tools geavanceerde analyses en diepere inzichten mogelijk maakt. Daarnaast biedt het robuuste databeveiliging en vereenvoudigt het integratie, waardoor het een betrouwbaar platform biedt voor effectief datamanagement en strategische planning.

  • Bieden jullie onderhouds- en ondersteuningsservices?

    Ja, we bieden uitgebreide onderhouds- en ondersteuningsservices om de voortdurende betrouwbaarheid, prestaties en beveiliging van uw datasystemen te garanderen. Ons deskundige team biedt voortdurende ondersteuning om uw oplossingen te onderhouden en te verbeteren, zodat ze gedurende hun hele levenscyclus efficiënt en veilig blijven, zelfs na de eerste release.